傳統研究的困境
植物含有大量結構不同的次級代謝物,常呈現「多靶點、多重藥理學(Polypharmacology)」特性。一個成分可能同時關聯多個基因、蛋白質與生理路徑,因此只採用「單一成分對單一靶點」的方法,往往耗時、成本高,也難以掌握整體作用網絡。
五行對應心肝脾肺腎,五個位置經絡協同作用
將身體視作一張神經網絡,利用多元的植化素配方來達到身體多靶位的同時作用。不再是頭痛醫頭,腳痛醫腳。
五行植萃的成分設計邏輯,不是把五種植物混在一起而已,而是利用不同植物中不同類型的多酚、植化素與發酵代謝物,從不同生理路徑提供營養上的互補。
我們把不同植化素系統放在同一個配方裡有的處理自由基連鎖反應,有的參與細胞抗氧化訊號,有的與發炎、代謝調節機制相關。這就是我們所說的「多靶位協同」——不是只押一個成分,而是從一張網路去理解身體的防禦。
「多靶位」代表作用機制具有多元與互補的科學合理性;真正是否達到人體中的協同加乘,仍然要看配方劑量、吸收率以及最終成品的人體驗證。

先確認原料中實際存在或被定量的植化素。
整合資料庫、既有研究與計算預測,提出可能靶點。
透過體外、動物或人體研究逐步確認;預測本身不是結果。
研究團隊系統性回顧網路藥理學(Network Pharmacology, NP)在植物次級代謝物研究中的應用,評估類黃酮、多酚等天然成分的抗氧化與抗發炎機制預測,並比對電腦模擬(in silico)結果與體外細胞、動物實驗或分子對接等驗證資料的一致性。
植物含有大量結構不同的次級代謝物,常呈現「多靶點、多重藥理學(Polypharmacology)」特性。一個成分可能同時關聯多個基因、蛋白質與生理路徑,因此只採用「單一成分對單一靶點」的方法,往往耗時、成本高,也難以掌握整體作用網絡。
網路藥理學整合生物資訊學、大數據與計算模擬,將「植物成分—相關狀態—基因/蛋白質靶點」串聯成網絡,協助研究者辨識樞紐節點、預測可能路徑,並安排後續實驗驗證的優先順序。
整理 2015 至 2025 年間,網路藥理學在植物抗氧化與抗發炎研究中的應用現況;檢視計算預測與實驗驗證的符合程度,並歸納最常出現的訊號通路、蛋白質靶點與高活性化合物類別。
即使植物代謝物的化學結構與來源不同,研究結果仍反覆集中於數組重要的氧化還原與發炎調控網絡。
Nrf2/KEAP1/ARE 是最常被預測且獲得實驗支持的機制;PI3K/AKT、MAPK 與 NF-κB 亦反覆出現。
研究結果高度集中於 NF-κB、MAPK、PI3K/AKT 等參與發炎反應調控的訊號路徑。
植物次級代謝物分布於不同果實、葉片、種子、根莖與芳香組織中。以下整理三大類別常見的天然食物與植物來源,實際含量會因品種、部位、栽培及加工方式而不同。
廣泛存在於深色果實、柑橘、茶葉、豆類與多種蔬菜,包含花青素、黃酮醇、黃烷酮與異黃酮等不同分支。
常見分支包含咖啡酸、阿魏酸與對香豆酸;水果與蔬菜多見游離或酯化型態,全穀類則常含較多結合型酚酸。
結構範圍涵蓋單萜、倍半萜與類胡蘿蔔素等;常參與植物的色澤、香氣及防禦,集中於柑橘果皮與芳香草本。
食物來源參考:天然抗氧化物與植物來源回顧、膳食酚酸來源回顧、植物萜類化合物綜述